神经网络预测股票价格的

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基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗知乎

有一定参考价值但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨不要只依赖算法结果…望采纳

预测股票价格没有意义。单支股票价格，多股组合，大盘这些都可以使用神经网络来学习，02年就做过了，涨跌预测平均能达到54%到57%的准确率，但是只能定性，无法定量，因此，在扣除印花税之后无利可图。纯粹使用股票交易数据来...

1.数据获取和处理：收集股票市场和经济数据，进行数据清洗和预处理。2.特征工程：选取和提取影响股票价格的重要因素，构建有效的特征向量。3.模型选择：选择合适的机器学习算法，如神经网络、支持向量机、随机森林等进行股票预测...

神经网络预测时间是指使用神经网络算法预测时间序列数据的过程。时间序列数据是指关于时间的连续的数据，例如每小时的天气、股票价格等。神经网络是一种机器学习算法，它通过学习数据和规则来完成预测。在预测时间序列数据时，神经...

模型选择和训练：选择合适的机器学习模型对于预测准确性至关重要。一些常见的机器学习模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。可以使用交叉验证等技术来评估模型的性能。模型评估和优化：为了提高...

bp神经网络预测用的普遍吗不普遍，BP神经网络是一种监督式学习算法，它通常用于分类或回归问题，如分类文本、图像或语音，或预测股票价格等。它不能很好地处理非结构化数据，如文本、图像或语音，也不能很好地处理复杂的非...

它可以预测时间序列中的各种行为，例如股票价格，气象数据，语音信号等。长短时神经网络通过结合长期记忆（LSTM）和短期记忆（GRU）单元来捕捉时间序列中的依赖关系，这种网络可以学习数据序列中的规律。长短时神经网络能够有效地...

人工神经网络有很多模型，但是日前应用最广、基本思想最直观、最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法（ErrorBack-Prooaeation），简称为BP网络。在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《Parallel...

对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际...

还没有，但是我仿真出了你的智商趋势，乐观地讲，还没到脊椎动物亚门真兽亚纲灵长目生物的最小值。