神经网络预测股票价格

基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗知乎

有一定参考价值但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨不要只依赖算法结果…望采纳

目前还达不到非常准确的效果，决定股票走势的因子很多，有些如突发的并购、减持、宏观经济的事件、公司人事的更迭等等，这些事件神经网络没法给出好的判断。

预测股票可不是有以往股票数据就能的，要考虑因果性，现实事件与股票波动有因果性，也就是时序性。在这情况下有LSTM单元组成循环神经网络可以做到，但训练集的强度跟体积可是很大的，这需要注意。

预测股票价格没有意义。单支股票价格，多股组合，大盘这些都可以使用神经网络来学习，02年就做过了，涨跌预测平均能达到54%到57%的准确率，但是只能定性，无法定量，因此，在扣除印花税之后无利可图。纯粹使用股票交易数据来...

神经网络预测时间是指使用神经网络算法预测时间序列数据的过程。时间序列数据是指关于时间的连续的数据，例如每小时的天气、股票价格等。神经网络是一种机器学习算法，它通过学习数据和规则来完成预测。在预测时间序列数据时，神经...

是的，长短时神经网络只适用于时序网络，它是一种特殊的深度学习模型，用于处理时间序列数据。它可以预测时间序列中的各种行为，例如股票价格，气象数据，语音信号等。长短时神经网络通过结合长期记忆（LSTM）和短期记忆（GRU）...

2.自然语言处理:人工神经网络可用于机器翻译、文本分类、情感分析、语义理解等,应用于聊天机器人、搜索引擎等。采用深度学习方法可以实现上下文理解和词义消歧。3.预测与决策:人工神经网络可以用于股票预测、商品销量预测、疾病...

bp神经网络预测用的普遍吗不普遍，BP神经网络是一种监督式学习算法，它通常用于分类或回归问题，如分类文本、图像或语音，或预测股票价格等。它不能很好地处理非结构化数据，如文本、图像或语音，也不能很好地处理复杂的非...

人工神经网络输出结点数为1,取股价变化趋势的阈值a=0选的一段时间涨跌的平均值;预测步长k=1。输出结点Y(t)定义如下:Y(t)=0时,预测股价在t+1开始的单日涨幅或跌幅不超过a,即预计处于下跌趋势;Y(t)=1...

对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际...