使用神经网络预测股票走势

基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗知乎

有一定参考价值但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨不要只依赖算法结果…望采纳

2.特征工程：选取和提取影响股票价格的重要因素，构建有效的特征向量。3.模型选择：选择合适的机器学习算法，如神经网络、支持向量机、随机森林等进行股票预测。4.模型训练和优化：利用训练数据集对模型进行训练，并对模型进行...

2.自然语言处理:人工神经网络可用于机器翻译、文本分类、情感分析、语义理解等,应用于聊天机器人、搜索引擎等。采用深度学习方法可以实现上下文理解和词义消歧。3.预测与决策:人工神经网络可以用于股票预测、商品销量预测、疾病...

神经网络预测时间是指使用神经网络算法预测时间序列数据的过程。时间序列数据是指关于时间的连续的数据，例如每小时的天气、股票价格等。神经网络是一种机器学习算法，它通过学习数据和规则来完成预测。在预测时间序列数据时，神经...

bp神经网络预测用的普遍吗不普遍，BP神经网络是一种监督式学习算法，它通常用于分类或回归问题，如分类文本、图像或语音，或预测股票价格等。它不能很好地处理非结构化数据，如文本、图像或语音，也不能很好地处理复杂的非...

模拟股票走势，那你要看是否认为它是一个随机过程了，不同的随机过程用相应的随机函数即可模拟。。。其实在matlab里用神经网络模型来模拟未来价格还不错；当然简单的你也可以用时间序列建模来模拟...

还没有，但是我仿真出了你的智商趋势，乐观地讲，还没到脊椎动物亚门真兽亚纲灵长目生物的最小值。

ShaunakKhire认为EmmaAI可以代替金融分析师，并表示EmmaAI跟传统程序化交易不一样，EmmaAI的神经网络系统会考虑更复杂的影响个股走势因素，如一个国家货币政策的改变。而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是...

对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际...

这是筹码的核心问题,市场中主流资金或绝大部分的筹码的成本对股票的走势起决定性作用,这里引入成本均线的概念,主要是反映市场的平均持筹成本的成本均线。平均移动线与成本均线的区别。成本均线在计算中考虑了成交量的作用,并用神经网络...