神经网络预测股票走势

请教用人工神经网络进行股票预测在weka

预测股票可不是有以往股票数据就能的，要考虑因果性，现实事件与股票波动有因果性，也就是时序性。在这情况下有LSTM单元组成循环神经网络可以做到，但训练集的强度跟体积可是很大的，这需要注意。

bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程

net.trainParam.epochs=1000;‘最大训练次数，根据需要可自行调节’net.trainParam.goal=0.01;‘误差’net.trainParam.lr=0.01;‘学习率’net=train(net,P,T);‘训练网络’test=[];‘待预测数据输入’out=sim(...

基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗知乎

有一定参考价值但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨不要只依赖算法结果…望采纳

神经网络预测时间

神经网络预测时间是指使用神经网络算法预测时间序列数据的过程。时间序列数据是指关于时间的连续的数据，例如每小时的天气、股票价格等。神经网络是一种机器学习算法，它通过学习数据和规则来完成预测。在预测时间序列数据时，神经...

matlab同时可以预测多少股票?

人工神经网络输出结点数为1,取股价变化趋势的阈值a=0选的一段时间涨跌的平均值;预测步长k=1。输出结点Y(t)定义如下:Y(t)=0时,预测股价在t+1开始的单日涨幅或跌幅不超过a,即预计处于下跌趋势;Y(t)=1...

bp神经网络预测用的普遍吗

bp神经网络预测用的普遍吗不普遍，BP神经网络是一种监督式学习算法，它通常用于分类或回归问题，如分类文本、图像或语音，或预测股票价格等。它不能很好地处理非结构化数据，如文本、图像或语音，也不能很好地处理复杂的非...

如何利用Python预测股票价格

预测股票价格没有意义。单支股票价格，多股组合，大盘这些都可以使用神经网络来学习，02年就做过了，涨跌预测平均能达到54%到57%的准确率，但是只能定性，无法定量，因此，在扣除印花税之后无利可图。纯粹使用股票交易数据来...

请问您的如何用MATLAB的BP神经网络做股票预测成功了么

还没有，但是我仿真出了你的智商趋势，乐观地讲，还没到脊椎动物亚门真兽亚纲灵长目生物的最小值。

编程。求一个算法,模拟股票走势,求个思路就行

模拟股票走势，那你要看是否认为它是一个随机过程了，不同的随机过程用相应的随机函数即可模拟。。。其实在matlab里用神经网络模型来模拟未来价格还不错；当然简单的你也可以用时间序列建模来模拟...

缠论说:江恩、波浪、神经网络,周期理论全都无用!(36)

神经网络时间模型是一套基于预测下的模型。具体什么内容，太复杂看不懂。股票的周期理论，上面解释的足够清楚了。这四个技术理论，我看完了之后，发现了一个共同点，那就是基于“时间”为核心。而缠论的本质，是于时间无关...